Hiram, el joven mexicano que ganó el Premio Google a la Investigación

El premio otorgado por Google, le valdrá financiamiento por un año para llevar a cabo su proyecto titulado: “Transferencia de aprendizaje usando redes de hidrocarburos artificiales: un caso de estudio en robótica”.

Regeneración, 1 de septiembre de 2017.- El joven doctor Hiram Eredín Ponce Espinosa recibió el Premio Google a la Investigación por su proyecto “Transferencia de aprendizaje usando redes de hidrocarburos artificiales: un caso de estudio en robótica”, mediante el cual busca que computadoras, robots, celulares y todo elemento con inteligencia artificial sea capaz de transferir conocimiento a otras máquinas similares.

El premio otorgado por Google, le valdrá financiamiento por un año para llevar a cabo su trabajo.

El premio de alcance latinoamericano tiene como finalidad apoyar las propuestas de proyectos de investigación que apunten al desarrollo de tecnología de frontera en el área de computación, dijo en entrevista para la Agencia Informativa Conacyt, Ponce Espinosa.

La propuesta del también profesor investigador en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Panamericana (UP), fue una de las 27 seleccionadas, donde había tres mexicanas, de un total de 280 trabajos que Google recibió tras lanzar la convocatoria.

“Para mí, este reconocimiento es muy importante, me siento muy orgulloso de obtener un premio donde mi proyecto resultó seleccionado de entre cientos de propuestas; al mismo tiempo, significa también mucha responsabilidad en cuanto al trabajo que hay que realizar y por la formación de estudiantes que implicará”, dijo el joven.

Hiram, candidato al Sistema Nacional de Investigadores (SNI), explicó que su trabajo se realizará durante el año que dura el financiamiento de Google y señaló que la base de este tiene lugar en una técnica denominada redes de hidrocarburos artificiales que él mismo propuso durante su tesis doctoral y que ha documentado en artículos científicos.

“Este método está inspirado en la química de los compuestos orgánicos y su intención es simular de manera simple cuáles son los mecanismos químicos por los que los diferentes elementos se van entrelazando y generan cadenas de carbonos. Desde el punto de vista computacional, hacemos esas observaciones y determinamos que al final se pueden utilizar esas moléculas de carbono como paquetes de información”.

Así, dijo que los paquetes de información operan al dar un conjunto de datos al método y este es capaz de generar otros grupos pequeños de información a los cuales definen paquetes moleculares, “mismos que, a su vez, comienzan a relacionarse de manera no lineal (…) Al final, lo que se obtiene de esta técnica es un modelo que nos permite generalizar todos esos datos que nosotros le dimos de inicio, es decir, llevamos a cabo un proceso de aprendizaje supervisado”.

La intención del proyecto de Hiram, es que ese mismo método sea utilizado para que los robots sean capaces de transmitir conocimiento entre ellos, que primero aprendan y después sean como maestros que enseñen a otras máquinas lo que aprendieron.

El proyecto es ambicioso, reconoce el doctor, pues asegura que en la actualidad, no existen los conocimientos analíticos, desde el punto de vista matemático, que digan cómo el robot tiene que balancearse por sí mismo sobre una cuerda, es, en resumen, un problema muy complejo en ingeniería.

El proyecto contará con el financiamiento de Google durante un año, en el cual se contempla la construcción del robot de dos ruedas y, posteriormente, dotarlo del conocimiento necesario para llevar a cabo sus tareas. Después de ello, se construirá el robot de cuatro patas para después iniciar pruebas y análisis necesarios para lograr la transferencia de conocimiento.

Además, Hiram tiene contemplado continuidad al mismo una vez que concluya el año de trabajo con Google para seguir desarrollando la tecnología hasta llevarla a un punto de aplicación y transferencia tecnológica.

 

 

Con información de Agencia Informativa Conacyt